针对车联网（IoV）中车流密度增加到一定程度时，即使无线信道中只有信标消息，信道拥塞也会发生的问题，提出一种分布式加权公平功率控制（D-WFPC）算法。首先，考虑车联网的实际信道特性，采用Nakagami-m衰落信道模型建立随机信道模型；然后，考虑车联网中节点的移动性，基于网络效用最大化（NUM）模型建立功率控制优化问题，控制本地信道负载在阈值之下，从而避免拥塞；最后，通过对偶分解和迭代法解决该问题，设计分布式算法，每辆车根据周围环境的邻居车辆的信标消息，动态调整发射功率。仿真实验中，与固定发射功率方案相比，随着车流密度增大，D-WFPC算法能有效降低时延和丢包率，最高降幅分别达到24%和44%；与公平分布式发射功率拥塞控制（FCCP）算法相比，D-WFPC算法全程性能占优，时延和丢包率的最高降幅分别达到10%和4%。仿真结果表明，D-WFPC算法能快速收敛，保证车联网中消息的低时延、高可靠传输。